L'automatisation des demandes de tarifs génère d'importantes économies dans les opérations de fret mondiales
Sarah Williams
Lorsqu'un fournisseur de logistique de premier plan et son bras d'approvisionnement ont été confrontés à un processus de demande de tarifs de transport intensif en main-d'œuvre, ils ont réalisé que le goulot d'étranglement n'était pas le volume de fret, mais la manière dont l'information circulait dans le système. Rassembler les données nécessaires à une nouvelle demande de tarif, les télécharger dans un outil d'appel d'offres externe, puis consolider les tarifs contractuels finaux pour tous les modes de transport était devenu une corvée manuelle et chronophage. Le défi était aggravé par la nécessité de renouveler les contrats régulièrement et par la découverte fréquente que les expéditions non contractuelles coûtaient bien plus cher que leurs homologues contractuels.
La solution est apparue dans un laboratoire d'innovation interfonctionnel qui a combiné l'expertise en approvisionnement avec l'analyse avancée. Ils ont développé une plateforme d'Automatisation des Demandes de Tarifs (Rate Request Automation - RRA) qui a rationalisé l'ensemble du flux de travail, de l'initiation de l'appel d'offres à l'activation du contrat. Le nouveau système a introduit une interface unique et semi-automatisée où les gestionnaires de produits pouvaient approuver ou rejeter les offres, tandis que les fournisseurs utilisaient des formulaires et des signatures électroniques pour accélérer la transition de la proposition au tarif actif. Ce changement a réduit l'effort manuel requis pour traiter une offre et a rendu l'ensemble du processus plus transparent pour toutes les parties prenantes.
L'automatisation a également élargi la portée et la fréquence des appels d'offres. En ouvrant les appels d'offres à un éventail plus large de transporteurs et en permettant à plusieurs fournisseurs de concourir pour chaque service, la plateforme a augmenté le nombre d'offres concurrentielles et a réduit le temps nécessaire pour finaliser les contrats. Les cycles de « méga-appel d'offres » de la RRA, qui prenaient auparavant des mois de préparation manuelle, s'exécutent désormais automatiquement grâce à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. Cette capacité permet à l'organisation de renouveler les contrats de fret plusieurs fois par an, garantissant que les tarifs restent compétitifs et alignés sur les conditions actuelles du marché.
Au-delà de la rationalisation des appels d'offres, la plateforme identifie de manière proactive les expéditions non contractuelles. Les analyses pilotées par l'IA signalent ces opportunités et génèrent automatiquement de nouvelles demandes de tarifs, que les gestionnaires de produits peuvent approuver avec une intervention minimale. Cette approche proactive transforme les dépenses ponctuelles en contrats négociés et rentables.
Explorer plus d'articles
L'audit et la conformité sont également améliorés grâce à des agents d'audit virtuels basés sur l'IA. En reliant le RRA aux outils d'analyse des dépenses, le système vérifie la conformité des transporteurs, compare les dépenses réelles aux tarifs contractuels et signale les écarts. Cette surveillance en temps réel garantit que les attentes contractuelles sont respectées et que tout écart est rapidement corrigé.
L'impact de ces innovations est mesurable. L'organisation a signalé des économies de 20 millions de dollars sur les tarifs contractuels et de 4 millions de dollars sur les tarifs non contractuels, une réduction de plus de 50 % du temps de cycle pour les offres complexes, et une accélération par dix dans la négociation des nouveaux tarifs contractuels. De plus, le rôle des gestionnaires de matières premières a été rationalisé, passant de dix personnes à seulement deux, libérant ainsi les talents pour se concentrer sur les initiatives stratégiques plutôt que sur la gestion routinière des appels d'offres.
Les avantages vont au-delà des opérations internes. Les transporteurs reçoivent les grilles tarifaires plus tôt et peuvent soumettre des offres plus compétitives, créant un scénario gagnant-gagnant qui profite à la fois au fournisseur et à ses partenaires. La transparence de la plateforme donne aux responsables une vue de « tour de contrôle » des expéditions, leur permettant d'identifier les lignes suboptimales et d'initier des améliorations de prix ou des changements de transporteurs avant que les coûts ne dégénèrent.
Pour les responsables de la chaîne d'approvisionnement, la leçon est claire : automatiser le processus de demande de tarifs avec l'IA, l'apprentissage automatique (ML) et l'analyse ne fait pas que réduire les dépenses, mais débloque également l'agilité stratégique. En réduisant l'effort manuel, en accélérant les cycles d'appel d'offres et en intégrant un audit continu, les organisations peuvent maintenir un réseau de fret agile et réactif qui s'adapte rapidement aux dynamiques du marché tout en maîtrisant les coûts.
Chargement des commentaires...