レートリクエストの自動化がグローバル輸送業務における大幅なコスト削減を推進

大手ロジスティクスプロバイダーとその調達部門が、労働集約的な運賃見積もり依頼プロセスに直面した際、ボトルネックは貨物の量ではなく、情報がシステム内を流れる方法にあることに気づきました。新しい運賃見積もりを収集し、外部の入札ツールにアップロードし、その後、全輸送モードにわたる最終契約運賃をまとめる作業は、手作業で時間のかかる作業になっていました。この課題は、定期的な契約更新の必要性や、契約外の出荷が契約済みのものよりもはるかに高額になっていることが頻繁に判明することによって、さらに複雑になっていました。

解決策は、調達の専門知識と高度な分析を組み合わせた部門横断的なイノベーションラボから生まれました。彼らは、運賃見積もり自動化（RRA）プラットフォームを構築し、入札の開始から契約の有効化までのワークフロー全体を合理化しました。この新しいシステムは、商品管理者が入札を承認または却下できる単一の半自動インターフェースを導入し、サプライヤーは電子フォームと署名を使用して提案から有効な運賃への移行を迅速化しました。この変更により、入札を処理するために必要な手作業が削減され、すべてのステークホルダーにとってプロセス全体がより透明になりました。

自動化は、入札の範囲と頻度も拡大させました。入札をより広範な運送業者に開放し、各サービスに対して複数のサプライヤーが競合できるようにすることで、プラットフォームは競争的な入札の数を増やし、契約を確定するまでの時間を短縮しました。以前は数か月にわたる手作業の準備が必要だったRRAの「メガ入札」サイクルは、今や人工知能と機械学習を使用して自動実行されます。この機能により、組織は年間数回、貨物契約を更新することができ、運賃が競争力を維持し、現在の市場状況に合致していることを保証します。

合理化された入札に加えて、このプラットフォームは契約外の出荷を積極的に特定します。AI駆動型の分析がこれらの機会をフラグ付けし、自動的に新しい運賃見積もりを生成し、商品管理者は最小限の介入でこれらを承認できます。この積極的なアプローチにより、場当たり的な支出が交渉され、費用対効果の高い契約へと変わります。