요금 요청 자동화가 글로벌 화물 운영에서 큰 비용 절감으로 이어지다

선도적인 물류 제공업체와 그 조달 부서가 노동 집약적인 운송사 요율 요청 프로세스에 직면했을 때, 병목 현상이 화물의 양이 아니라 시스템을 통해 정보가 이동하는 방식에 있다는 것을 깨달았습니다. 새로운 요율 요청에 필요한 데이터를 수집하고, 외부 입찰 도구에 업로드한 다음, 모든 운송 모드에 걸쳐 최종 계약 요율을 취합하는 과정이 수동적이고 시간이 많이 소요되는 작업이 되었습니다. 이러한 어려움은 정기적으로 계약을 갱신해야 하는 필요성과 계약되지 않은 선적이 계약된 선적보다 훨씬 더 많은 비용을 발생시킨다는 사실을 자주 발견하는 문제로 인해 더욱 복잡해졌습니다.

해결책은 소싱 전문 지식과 고급 분석을 결합한 교차 기능 혁신 연구소에서 나왔습니다. 그들은 [요율 요청 자동화](https://www.supplychainbrain.com/articles/42690-intel-radically-streamlines-its-[transportation](https://www.unisco.com/freight-glossary/transportation-mode-transition-optimization)-지출을 위한 Rate Request Automation (RRA) 플랫폼을 구축하여, 입찰 시작부터 계약 활성화까지 전체 워크플로우를 간소화했습니다. 이 새로운 시스템은 상품 관리자가 입찰을 승인하거나 거부할 수 있는 단일의 반자동화된 인터페이스를 도입했으며, 공급업체는 전자 양식과 서명을 사용하여 제안에서 활성 요율로의 전환을 가속화했습니다. 이러한 변화는 입찰 처리에 필요한 수동 노력을 줄이고 모든 이해관계자에게 프로세스를 더욱 투명하게 만들었습니다.

자동화는 또한 입찰 범위와 빈도를 확장했습니다. 입찰을 더 광범위한 운송사들에게 개방하고 여러 공급업체가 각 서비스에 대해 경쟁할 수 있도록 함으로써, 플랫폼은 경쟁 입찰 건수를 늘리고 계약을 최종 확정하는 시간을 단축했습니다. 이전에 수개월의 수동 준비가 필요했던 RRA의 "메가입찰" 주기는 이제 인공지능과 머신러닝을 사용하여 자동으로 실행됩니다. 이 기능 덕분에 조직은 연간 여러 번 화물 계약을 갱신하여 요율이 경쟁력을 유지하고 현재 시장 상황과 일치하도록 보장할 수 있습니다.

간소화된 입찰을 넘어, 이 플랫폼은 계약되지 않은 선적을 선제적으로 식별합니다. AI 기반 분석은 이러한 기회를 표시하고 새로운 요율 요청을 자동 생성하며, 상품 관리자는 최소한의 개입으로 이를 승인할 수 있습니다. 이러한 선제적인 접근 방식은 임시 지출을 협상되고 비용 효율적인 계약으로 전환합니다.