Khoảng trống trong ra quyết định vẫn tồn tại dù đầu tư công nghệ vào vận tải hàng hóa

Góc nhìn Vận hành: Tình hình Ra quyết định trong Ngành Vận tải

Một phân tích gần đây của Magaya đã chỉ ra một khoảng cách dai dẳng giữa việc áp dụng công nghệ và hiệu quả hoạt động trong ngành vận tải. Các phát hiện cho thấy đại đa số các công ty vận tải không đánh giá quy trình ra quyết định nội bộ của họ là xuất sắc. Cụ thể, chỉ 13% các công ty vận tải báo cáo mức độ hài lòng cao với năng lực ra quyết định hiện tại của họ. Điều này cho thấy mặc dù đầu tư vào công nghệ đang diễn ra, nhưng việc tích hợp và ứng dụng các công cụ này vẫn chưa chuyển hóa thành kết quả hoạt động tối ưu.

Xu hướng này đặc biệt đáng chú ý khi sự phức tạp của chuỗi cung ứng toàn cầu ngày càng gia tăng. Logistics hiện đại đòi hỏi sự tổng hợp dữ liệu theo thời gian thực, mô hình hóa dự đoán và khả năng thích ứng nhanh chóng với sự biến động của thị trường. Các công ty rõ ràng đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, nhưng nút thắt cổ chai dường như nằm ở các tầng nhận thức và hệ thống về cách các quyết định được đưa ra bằng cách sử dụng dữ liệu đó. Thách thức này liên quan đến các lĩnh vực cốt lõi như tích hợp hệ thống vận tải và việc sử dụng hiệu quả các công cụ phân tích nâng cao.

Ngành công nghiệp đang phải đối mặt với áp lực từ nhiều thay đổi về quy định và kinh tế. Ví dụ, sự biến động trong các mô hình thương mại toàn cầu, được giám sát bởi các tổ chức như USTR, đòi hỏi các phản ứng cực kỳ linh hoạt. Hơn nữa, bối cảnh trách nhiệm pháp lý đang phát triển, chẳng hạn như các cân nhắc xung quanh quyết định về trách nhiệm của nhà môi giới vận tải, đòi hỏi các khuôn khổ ra quyết định mạnh mẽ, dựa trên dữ liệu thay vì các biện pháp phản ứng. Việc thúc đẩy khả năng hiển thị tốt hơn, thường được hỗ trợ bởi hệ thống theo dõi vận tải, tự nó không giải quyết được vấn đề ra quyết định nếu các silo dữ liệu vẫn còn tồn tại.

Cải thiện chất lượng quyết định đòi hỏi nhiều hơn là chỉ cài đặt phần mềm mới; nó đòi hỏi một sự suy nghĩ lại cơ bản về cách dữ liệu lưu chuyển trong toàn bộ hệ sinh thái hoạt động. Điều này bao gồm việc đảm bảo giao tiếp liền mạch giữa các hệ thống khác nhau, từ báo giá ban đầu đến xác nhận giao hàng cuối cùng. Việc quản lý hiệu quả các biến số phức tạp, chẳng hạn như những biến số gặp phải trong Vận tải biển FCL, phụ thuộc rất nhiều vào trí tuệ tích hợp. Khi ngành công nghiệp tiến tới tự động hóa cao hơn, khả năng diễn giải các tập dữ liệu phức tạp—có thể thông qua các ứng dụng tiên tiến như kỹ thuật nhận thức vận tải—trở thành yếu tố khác biệt quan trọng. Các phát hiện từ nghiên cứu này tại đây nhấn mạnh rằng đầu tư công nghệ đơn thuần là không đủ nếu không có những cải tiến tương ứng về kiến trúc quy trình và việc sử dụng nguồn nhân lực.