Các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng theo đuổi việc áp dụng AI nhưng vẫn chưa sẵn sàng

Trong một bối cảnh mà công nghệ ngày càng được xem là yếu tố khác biệt cạnh tranh, hơn 80% các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng báo cáo có kế hoạch tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của họ. Tuy nhiên, một khảo sát ngành gần đây cho thấy sự khác biệt rõ rệt giữa tham vọng và thực thi, với hơn một nửa người được hỏi vẫn chưa thể khai thác được các khả năng dự báo và đề xuất của AI để mang lại kết quả cụ thể. Khoảng cách này cho thấy sự nhiệt tình thôi là chưa đủ; con đường dẫn đến sự chuyển đổi có ý nghĩa đòi hỏi phải có quản lý dữ liệu có kỷ luật, cơ sở hạ tầng đám mây vững chắc và một văn hóa chấp nhận việc ra quyết định lai (hybrid).

Khảo sát đã nêu bật rằng AI đang được nhắm đến cho một loạt các chức năng cốt lõi—dự báo nhu cầu, kiểm soát hàng tồn kho và thiết kế mạng lưới—mỗi chức năng đều hứa hẹn mang lại khả năng hiển thị sắc nét hơn và quy trình tinh gọn hơn. Tuy nhiên, lời hứa về những hiểu biết sâu sắc theo thời gian thực, được điều khiển bởi AI, vẫn phần lớn chưa được hiện thực hóa đối với nhiều công ty, vì công nghệ này vẫn còn ở giai đoạn sơ khai trong hầu hết các chuỗi cung ứng. Theo một nhà phân tích cấp cao, “Các hệ thống AI tác nhân (Agentic AI) đang bắt đầu mang lại những hiểu biết dự báo nhiều hơn, nhưng mức độ sử dụng vẫn ở giai đoạn đầu,” nhấn mạnh sự cần thiết của một khuôn khổ sẵn sàng trưởng thành, điều chỉnh công nghệ với thực tế hoạt động.

Việc áp dụng đám mây đang nổi lên như một yếu tố hỗ trợ then chốt. Hai phần ba người được hỏi đã triển khai hoặc đang triển khai cơ sở hạ tầng đám mây công cộng để hỗ trợ các khối lượng công việc AI, trong khi 60% vẫn đang trong giai đoạn chứng minh khái niệm (proof-of-concept) đối với các giải pháp đám mây riêng. Sự chuyển dịch này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn của ngành hướng tới các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, hiệu quả về chi phí, có thể xử lý khối lượng, tốc độ và sự đa dạng của thông tin cần thiết cho phân tích tinh vi. Các nhà lãnh đạo đầu tư sớm vào chiến lược đám mây có thể giảm độ trễ, tăng tốc độ huấn luyện mô hình và tạo ra một nguồn chân lý duy nhất cung cấp cho mọi điểm ra quyết định.

Việc thu hẹp khoảng cách sẵn sàng phụ thuộc vào mức độ hiệu quả mà các tổ chức quản lý dữ liệu và tích hợp các công cụ AI vào hoạt động hàng ngày. Các khuôn khổ quản trị dữ liệu thực thi chất lượng, tính nhất quán và bảo mật là nền tảng, cũng như khả năng chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động. Hơn nữa, các hệ thống AI mới hơn đang bắt đầu cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn, nhận thức được ngữ cảnh, nhưng giá trị thực sự của chúng chỉ được mở khóa khi chúng được lồng ghép vào các quy trình hiện có thay vì được coi là các giải pháp độc lập.